Entamy VecSearch – Dokumente nach Bedeutung finden, auch wenn die Worte andere sind

Auch wenn Ihnen der Suchbegriff nicht einfällt: Ist die Bedeutung nah, kommen Sie ans Ziel. Entamy VecSearch ist eine Dokumentensuche, die die in der Entamy-Verwaltungsplattform gesammelten Spezifikationen, Berichte und Ziele nicht nur nach übereinstimmenden Wörtern, sondern auch nach „Bedeutungsnähe“ durchsucht. Mit einer kurzen Frage gelangen Sie in langen Spezifikationen zu genau der Entscheidung oder Begründung, die Sie gerade brauchen.

Andere Worte, trotzdem nah an der Antwort#

Wie etwas in einem Dokument formuliert ist und wie die suchende Person es sich vorstellt, ist nicht immer dasselbe. VecSearch wandelt Texte in Bedeutungskoordinaten um und ordnet die Dokumente, die der Frage am nächsten sind. So verbringen Sie weniger Zeit damit, Suchbegriffe neu zu formulieren, nur weil Sie wissen wollen, „wo diese Spezifikation noch war“.

Drei Suchen, ein Einstieg#

• Semantische Suche – findet inhaltlich ähnliche Spezifikationen, auch wenn die Formulierung nicht übereinstimmt
• Wortübereinstimmung – findet exakte Begriffe wie Produktnamen, API-Namen oder Fehlercodes
• Hybride Suche – kombiniert Bedeutungsnähe und Wortübereinstimmung für Breite und Genauigkeit zugleich

Eingrenzen lässt sich nach Produkt, nach Art (Spezifikation, Bericht, Ziel) und nach Titel oder Text. Ob Menschen im Verwaltungsbereich suchen oder KI und externe Dienste über die API – alle nutzen denselben Sucheinstieg.

D1 ist die Quelle. Vektoren sind ein Index, der neu erzeugt werden kann#

Um die Suche bequemer zu machen, verlegt VecSearch die maßgeblichen Dokumente nicht an einen anderen Ort. Titel, Text und Versionen bleiben in D1; in Vectorize liegen nur Dokument-ID, Version, Position des Abschnitts und die Einbettung. Der Text selbst wird nicht in den Metadaten der Vektoren gespeichert.

Hinzufügen, Ändern und Löschen von Dokumenten wird regelmäßig abgeglichen, sodass Unterschiede auch dann gefunden werden, wenn eine Benachrichtigung verloren geht. Gibt es ein Problem mit dem Index, lässt er sich vollständig aus dem neuesten Stand in D1 neu aufbauen.

Die Suche läuft weiter, das Kontingent bleibt geschützt#

Die Nutzung von Workers AI und Vectorize wird sichtbar gemacht. Erreicht sie den festgelegten Sicherheitsbereich, lassen sich nur das Hinzufügen und Aktualisieren beim regelmäßigen Indexieren vorübergehend anhalten. Suchen durch Menschen oder über die API sowie Änderungen an Spezifikationen in D1 laufen weiter. Auch ein Betrieb, der automatisch fortsetzt, sobald am nächsten Tag das Kontingent wieder verfügbar ist, wird unterstützt.

Entamys Wissen in nutzbarer Form#

Spezifikationen entfalten ihren Wert nicht schon dadurch, dass sie gespeichert sind. Erst wenn sie im richtigen Moment gefunden werden und man bis zum begründenden Text zurückgehen kann, werden sie zur gemeinsamen Grundlage für Entwicklung, Betrieb und KI. VecSearch ist die Suchschicht, mit der man von einer Frage aus zu den Entscheidungen und dem Wissen gelangt, die über die Entamy-Plattform verteilt sind.