Entamy VecSearch — trouver des documents par leur sens, même avec d’autres mots

Même sans retrouver le bon mot, on arrive au but si le sens est proche. Entamy VecSearch est un moteur de recherche documentaire qui permet de chercher parmi les spécifications, rapports et objectifs accumulés dans la plateforme de gestion d’Entamy, non seulement par correspondance de mots mais aussi par « proximité de sens ». Une courte question suffit pour atteindre, au sein de longues spécifications, la décision ou la justification dont vous avez besoin.

Des mots différents, mais proche de la réponse#

La formulation d’un document et celle qu’imagine la personne qui cherche ne coïncident pas toujours. VecSearch convertit les textes en coordonnées de sens et classe les documents les plus proches de la question. Vous passez moins de temps à reformuler vos recherches pour retrouver « où était cette spécification ».

Trois recherches, une seule entrée#

• Recherche sémantique — trouve des spécifications au contenu proche, même si la formulation diffère
• Correspondance de mots — trouve des termes exacts : noms de produits, noms d’API, codes d’erreur
• Recherche hybride — combine proximité de sens et correspondance de mots pour allier étendue et précision

Vous pouvez filtrer par produit, par type (spécification, rapport, objectif) et par portée (titre ou texte). Que ce soit une personne dans l’écran d’administration ou une IA ou un service externe via l’API, tous utilisent la même entrée de recherche.

D1 fait foi. Les vecteurs sont un index que l’on peut reconstruire#

Pour faciliter la recherche, VecSearch ne déplace pas les documents de référence ailleurs. Titres, textes et versions restent dans D1 ; Vectorize ne conserve que l’identifiant du document, sa version, la position du fragment et l’embedding. Le texte lui-même n’est pas stocké dans les métadonnées des vecteurs.

Les ajouts, modifications et suppressions de documents sont rapprochés régulièrement, si bien que les écarts sont retrouvés même si une notification se perd. En cas de problème d’index, il peut être entièrement reconstruit à partir de la dernière version dans D1.

La recherche continue, le quota est protégé#

L’usage de Workers AI et de Vectorize est rendu visible ; lorsqu’il atteint la marge de sécurité définie, seuls les ajouts et mises à jour de l’indexation périodique peuvent être suspendus. Les recherches des personnes et via l’API, ainsi que la mise à jour des spécifications dans D1, ne s’arrêtent pas. Une reprise automatique dès le retour du quota le lendemain est également possible.

Le savoir d’Entamy, sous une forme utilisable#

Une spécification ne prend pas de valeur du seul fait d’être enregistrée. C’est en étant trouvée au bon moment, avec la possibilité de remonter jusqu’au texte qui la fonde, qu’elle devient une base commune pour le développement, l’exploitation et l’IA. VecSearch est la couche de recherche qui permet d’atteindre, à partir d’une question, les décisions et le savoir répartis dans la plateforme Entamy.