Entamy VecSearch — trova i documenti per significato, anche con parole diverse
Ricerca semantica, per parole o ibrida tra specifiche, report e obiettivi. D1 resta la fonte di riferimento; una breve domanda porta alla conoscenza necessaria e al suo fondamento.
Anche se non ricordi la parola giusta, se il significato è vicino ci arrivi. Entamy VecSearch è un motore di ricerca documentale che permette di cercare tra le specifiche, i report e gli obiettivi raccolti nella piattaforma di gestione Entamy non solo per corrispondenza di parole, ma anche per «vicinanza di significato». Con una breve domanda ti avvicina, all’interno di specifiche lunghe, alla decisione o alla motivazione che ti serve adesso.
Parole diverse, ma vicini alla risposta#
Il modo in cui un documento è scritto e quello che immagina chi cerca non coincidono sempre. VecSearch converte i testi in coordinate di significato e ordina i documenti più vicini alla domanda. Riduce il tempo speso a riformulare le ricerche per capire «dov’era quella specifica».
Tre ricerche, un unico accesso#
- Ricerca semantica — trova specifiche dal contenuto simile anche se la formulazione non coincide
- Corrispondenza di parole — trova termini esatti come nomi di prodotti, nomi di API o codici di errore
- Ricerca ibrida — combina vicinanza di significato e corrispondenza di parole per unire ampiezza e precisione
Puoi filtrare per prodotto, per tipo (specifica, report, obiettivo) e per ambito (titolo o testo). Che a cercare sia una persona dal pannello di amministrazione o un’IA o un servizio esterno tramite API, tutti usano lo stesso accesso alla ricerca.
La fonte è D1. I vettori sono un indice rigenerabile#
Per rendere più comoda la ricerca, VecSearch non sposta altrove i documenti di riferimento. Titoli, testi e versioni restano in D1; in Vectorize sono conservati solo ID del documento, versione, posizione del frammento ed embedding. Il testo vero e proprio non viene salvato nei metadati dei vettori.
Aggiunte, modifiche ed eliminazioni dei documenti vengono confrontate periodicamente, così le differenze vengono ritrovate anche se una notifica va persa. Se l’indice ha problemi, può essere ricostruito per intero dalla versione più recente in D1.
La ricerca continua, la quota è protetta#
L’uso di Workers AI e Vectorize viene reso visibile e, al raggiungimento del margine di sicurezza impostato, si possono sospendere solo le aggiunte e gli aggiornamenti dell’indicizzazione periodica. Le ricerche delle persone o via API e l’aggiornamento delle specifiche in D1 non si fermano. È supportata anche la ripresa automatica quando il giorno dopo la quota torna disponibile.
La conoscenza di Entamy, in una forma utilizzabile#
Le specifiche non danno valore solo perché sono archiviate. Solo quando vengono trovate al momento giusto, e si può risalire al testo che le motiva, diventano la base comune di sviluppo, gestione e IA. VecSearch è il livello di ricerca che permette di arrivare, partendo da una domanda, alle decisioni e alle conoscenze distribuite nella piattaforma Entamy.
| Metodi di ricerca | Semantica, corrispondenza di parole, ibrida |
|---|---|
| Ambito | Specifiche, report, obiettivi |
| Fonte di riferimento | D1 (versione più recente e cronologia delle versioni) |
| Indice rigenerabile | Cloudflare Vectorize |
| Vettori semantici | Workers AI / bge-m3, 1024 dimensioni |
| Connessione | API autenticata da Entamy Admin / Service Binding |
