Entamy VecSearch: encontre documentos pelo significado, mesmo com outras palavras
Busca semântica, por palavras ou híbrida em especificações, relatórios e metas. O D1 continua sendo a fonte; uma pergunta curta leva ao conhecimento necessário e ao seu fundamento.
Mesmo sem lembrar a palavra exata, se o significado for parecido, você chega lá. O Entamy VecSearch é um buscador de documentos que permite procurar nas especificações, relatórios e metas acumulados na plataforma de gestão da Entamy não só pela coincidência de palavras, mas também pela «proximidade de significado». Com uma pergunta curta, ele aproxima você, dentro de especificações extensas, da decisão ou do fundamento de que precisa agora.
Mesmo com outras palavras, chega perto da resposta#
A forma como um documento foi escrito e a forma como quem procura imagina nem sempre coincidem. O VecSearch converte os textos em coordenadas de significado e ordena os documentos mais próximos da pergunta. Reduz o tempo gasto reformulando buscas para descobrir «onde estava aquela especificação».
Três buscas, uma só entrada#
- Busca semântica: encontra especificações de conteúdo parecido mesmo que a expressão não coincida
- Coincidência de palavras: encontra termos exatos como nomes de produto, nomes de API ou códigos de erro
- Busca híbrida: combina proximidade de significado e coincidência de palavras para ter amplitude e precisão ao mesmo tempo
É possível filtrar por produto, por tipo (especificação, relatório ou meta) e por escopo (título ou texto). Seja uma pessoa procurando no painel de administração, seja uma IA ou um serviço externo procurando pela API, todos usam a mesma entrada de busca.
A fonte é o D1. Os vetores são um índice que pode ser refeito#
Para tornar a busca mais prática, o VecSearch não move os documentos de referência para outro lugar. Títulos, textos e versões continuam no D1; no Vectorize ficam apenas o ID do documento, a versão, a posição do trecho e o embedding. O texto em si não é armazenado nos metadados dos vetores.
Inclusões, alterações e exclusões de documentos são conferidas periodicamente, de modo que as diferenças são encontradas mesmo que uma notificação se perca. Se o índice tiver problemas, pode ser totalmente reconstruído a partir da versão mais recente no D1.
A busca continua, a cota fica protegida#
O uso do Workers AI e do Vectorize fica visível e, ao atingir a margem de segurança configurada, é possível pausar apenas as inclusões e atualizações da indexação periódica. As buscas de pessoas ou pela API e a atualização das especificações no D1 não param. Também é possível retomar automaticamente quando a cota volta no dia seguinte.
O conhecimento da Entamy, em uma forma útil#
Especificações não geram valor só por estarem guardadas. Elas só se tornam a base comum do desenvolvimento, da operação e da IA quando são encontradas no momento certo e permitem voltar ao texto que as fundamenta. O VecSearch é a camada de busca para chegar, a partir de uma pergunta, às decisões e ao conhecimento espalhados pela plataforma Entamy.
| Métodos de busca | Semântica, coincidência de palavras, híbrida |
|---|---|
| Escopo | Especificações, relatórios, metas |
| Fonte de referência | D1 (versão mais recente e histórico de versões) |
| Índice regenerável | Cloudflare Vectorize |
| Vetores semânticos | Workers AI / bge-m3, 1024 dimensões |
| Conexão | API autenticada a partir do Entamy Admin / Service Binding |
